新冠肺炎（yán）疫情如何讓“精密加工”“精密智控”服務企業？


“精（jīng）密加工”


新冠肺炎疫（yì）情發生以來，全國上下步調一致，匯聚起（qǐ）了戰“疫”的硬核力量，其（qí）間大數據的作用可圈可點。比（bǐ）如，大數（shù）據已經成為浙江“精密智控”的防疫風向標。


在這場疫（yì）情防控阻擊戰中，浙江敢為人（rén）先，善為人先。“疫”考之初，浙江就基於大（dà）數據在全（quán）國率先啟動重大突發公共衛生事件一級響（xiǎng）應。目前（qián），浙江各地又充分利用“健康碼（mǎ）”“五色圖”“精密智控指數”等新手段，因地因時、分類有序地組織企業複工複產，全力保持經濟平（píng）穩運行。


戰“疫”時刻，大數據、人工智能、雲計算等數字技術在疫情監測（cè）分析、病毒溯源、防控救治、資源（yuán）調配等方麵發揮了重要作用，這不僅對疫情防控意義重大，也有利於提升城市的（de）數字（zì）化治（zhì）理能力和治理水平。目前來看，雖然“精密智控”已（yǐ）成為多地防疫的（de）風向標，但在（zài）疫情（qíng）緊急應對（duì）中，也暴露出一些短板。


一是大數據多頭管理，共享機製還有所欠缺，部門之間、區域之間尚未真正形（xíng）成融會貫通的（de）大數據資源池（chí）。誠如杭州有關部門負責人（rén）所言（yán），由於各省（shěng）份、各部門之間的數據未完全打通，標準也不一（yī）致，在整合、清洗（xǐ）數據上仍然要花費一番工夫（fū）。


二是部分大（dà）數據係統的觸角還未（wèi）能真正抵達基層，橫向（xiàng）到邊、縱（zòng）向到底的大數據治（zhì）理網絡還有待加強。有基層幹部反映，由於統計任務繁重，統計手段仍用“電話+表格（gé）”的方式，而有（yǒu）些表格邏輯表述不（bú）清，造成了人力（lì）資源的浪費，也容易發生錯漏。


這些雖是挑戰，某種程度上也會讓“精（jīng）密智控（kòng）”有所（suǒ）失靈，但短板（bǎn）亦（yì）是（shì）跳板，差距也是潛力，隻要瞄準問題，對症（zhèng）下（xià）藥，各個擊（jī）破，“精（jīng）密智控”就可以做得更好些。最近，國家加快推（tuī）動5G、人工智能等（děng）新一（yī）代信息技術產（chǎn）業發展，將為提升社會治理能力和公共服務水（shuǐ）平打下堅實基礎。在此過程（chéng）中，應更好地實現數據共享，加快建（jiàn）設智慧（huì）城市。


短期而言，應加大政（zhèng）務雲平台建設（shè），以雲為底（dǐ）座，加快推動各部門間（jiān）數據共享，推進政務、辦公、教育（yù）、醫療等轉型，推（tuī）廣各類智慧化應用。著眼長遠，則應加強製度保障來（lái）用好大數據，建立有效的（de）數據聯通機製，以（yǐ）促進跨（kuà）行業、跨部門協同合作，推動數字政府建設進入快車道。

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數字經濟時代，數據是國家重要的（de）基礎性戰略資源，充（chōng）分利用好這些數（shù）據，能進一步提升政府的社會治理能力和公共服務水平。各（gè）地要以人工智能和5G發展為契機，促進“互聯網+”新業態發展，推動先（xiān）進傳（chuán）感器、深度學習、雲計算、邊緣（yuán）計算等關鍵技術突破，從而讓“精密智控”不僅可以為防疫精準畫像，更能為經濟社會發展提供（gòng）強力支撐。